Gemini 3 : Google franchit un cap dans l’intelligence artificielle

Google vient de dévoiler Gemini 3, marquant une avancée majeure dans le développement de l’intelligence artificielle générative. Après seulement deux ans d’existence, la famille Gemini compte désormais plus de 650 millions d’utilisateurs mensuels, et cette troisième génération promet de révolutionner notre façon d’interagir avec l’IA. Entre raisonnement de pointe, capacités multimodales étendues et nouveaux modes d’apprentissage. Gemini 3 représente bien plus qu’une simple mise à jour technique.

Gemini 3 Pro, un raisonnement inédit qui repousse les limites

Le modèle Gemini 3 Pro se positionne dorénavant en tête du classement LMArena avec un score de 1501 Elo, surpassant ainsi tous les modèles concurrents. Cette performance spectaculaire ne se limite pas aux benchmarks traditionnels. Sur le redoutable test « Humanity’s Last Exam« , Gemini 3 Pro atteint 37,5% sans utiliser d’outils, démontrant un raisonnement équivalent à celui d’un niveau doctoral dans des domaines scientifiques complexes.

Ce qui distingue réellement Gemini 3 Pro, c’est sa capacité à saisir la profondeur et les nuances de chaque interaction. Contrairement aux générations précédentes qui avaient tendance à flatter l’utilisateur, ce nouveau modèle adopte une approche plus directe et perspicace. Il comprend mieux le contexte et l’intention derrière chaque demande, ce qui réduit considérablement le besoin de reformuler ses requêtes. En seulement deux ans, l’IA est passée de la simple lecture de textes à une véritable compréhension situationnelle.

Le modèle excelle également dans le raisonnement multimodal, combinant texte, images, vidéo et audio de manière fluide. Avec des scores de 81% sur MMMU-Pro et 87,6% sur Video-MMMU, Gemini 3 Pro établit une nouvelle référence pour l’analyse d’informations complexes à travers différents formats. Cette polyvalence ouvre des possibilités fascinantes, comme l’analyse de recettes manuscrites dans plusieurs langues ou l’étude détaillée de vidéos sportives pour améliorer sa technique.

Gemini 3 Deep Think, quand l’IA prend le temps de réfléchir

Google introduit également un mode spécifique baptisé Gemini 3 Deep Think, conçu pour les problèmes nécessitant un raisonnement encore plus approfondi. Ce mode atteint 41% au « Humanity’s Last Exam » et 93,8% au GPQA Diamond, des performances qui surpassent même le modèle Gemini 3 Pro standard. Le résultat le plus impressionnant concerne le benchmark ARC-AGI, où Gemini 3 Deep Think obtient un score sans précédent de 45,1%, démontrant sa capacité à résoudre des défis entièrement nouveaux qu’il n’a jamais rencontrés auparavant.

Ce mode de raisonnement amélioré sera particulièrement utile pour les chercheurs, les scientifiques et tous ceux qui travaillent sur des problématiques complexes nécessitant une analyse en profondeur. Google prévoit de le rendre accessible aux abonnés Google AI Ultra dans les prochaines semaines, après avoir effectué des évaluations de sécurité supplémentaires.

Apprentissage avec Gemini 3, apprendre, créer et planifier autrement

L’un des aspects les plus prometteurs de Gemini 3 réside dans ses applications pratiques pour l’apprentissage. Le modèle a été conçu pour synthétiser des informations sur n’importe quel sujet à travers multiples formats. Vous pouvez lui soumettre de longs articles universitaires, des conférences vidéo complètes ou des tutoriels, et il génèrera automatiquement des fiches de révision interactives, des visualisations ou tout autre format adapté à votre style d’apprentissage.

Pour les développeurs, Gemini 3 représente une révolution. Il domine le classement WebDev Arena avec un score de 1487 Elo et obtient 54,2% sur Terminal-Bench, démontrant sa capacité à utiliser des outils pour piloter un ordinateur via un terminal. Cette excellence en « vibe coding » permet de créer des interfaces web riches et interactives avec des instructions en langage naturel, transformant radicalement la façon dont on développe des applications.

Google lance également Antigravity, une nouvelle plateforme de développement agentique qui exploite les capacités avancées. Les agents peuvent désormais planifier et exécuter de manière autonome des tâches logicielles complexes de bout en bout, validant leur propre code et collaborant activement avec les développeurs plutôt que de servir de simples outils d’assistance.

Une IA plus autonome pour les tâches quotidiennes

Gemini 3 excelle pareillement dans la planification à long terme. Sur le test Vending-Bench 2, qui simule la gestion d’une entreprise de distributeurs automatiques pendant une année complète, Gemini 3 Pro maintient une utilisation cohérente des outils et génère des rendements plus élevés que tous les autres modèles concurrents. Cette capacité se traduit concrètement par des assistants capables de gérer des processus complexes comme la réservation de services locaux ou l’organisation d’une boîte de réception Gmail.

Les abonnés Google AI Ultra peuvent déjà tester ces capacités agentiques via Gemini Agent dans l’application Gemini. Cette fonctionnalité sera progressivement étendue à d’autres produits Google dans les mois à venir.

Disponibilité et perspectives

Gemini 3 Pro est disponible dès aujourd’hui dans l’application Gemini pour tous les utilisateurs, ainsi que dans le mode IA de la Recherche Google pour les abonnés Pro et Ultra. Les développeurs peuvent y accéder via AI Studio, Vertex AI et la nouvelle plateforme Antigravity, ainsi que sur des plateformes tierces comme Cursor, GitHub ou Replit.

Google affirme que Gemini 3 est son modèle le plus sécurisé à ce jour, ayant subi la série d’évaluations de sécurité la plus complète jamais réalisée pour un modèle d’IA de l’entreprise. Avec une résistance accrue aux injections de prompts et une meilleure protection contre les cyberattaques, Google semble prendre au sérieux les questions de sécurité qui entourent le déploiement de l’IA.

Cette troisième génération de Gemini marque une étape décisive vers l’intelligence artificielle générale. En combinant raisonnement avancé, multimodalité native et capacités agentiques, Google propose une vision de l’IA qui ne se contente plus de répondre à des questions. Il devient un véritable partenaire de réflexion et d’action. Reste à voir comment les utilisateurs s’approprieront ces nouvelles capacités et quelles applications innovantes émergeront de cet écosystème en constante évolution.

[1] Une nouvelle ère d’intelligence avec Gemini 3